Fara beint að efninu
ST

String Tools for iPhone

Útgefandi: Robert Baumgartner
iOS Free
Niðurhal v2.0 16 niðurhöl
Útgáfa2.0
Útgefandi Robert Baumgartner
Útgáfudagur7. jún. 2010
Dagsetning bætt við30. ágú. 2010
Os kröfuriOS
KröfurCompatible with iPhone, iPod Touch, and iPad. Requires iOS 3.1 or later. iTunes account required
Niðurhal alls16
VerðFree

Lýsing

String Tools býður upp á að beita ýmsum reikniritum á strengi. Sérstaklega styður það að meta líkindi tveggja strengja, finna undirstreng úr streng eða tilföng sem auðkennd er með vefslóð með því að nota POSIX reglubundnar segðir og að kóða strengi. * String Similarity skjárinn styður Levenshtein String Edit Distance, Bigram Distance, Jaro-Winkler, Smith-Waterman og Dice Coefficient, auk þess að skila eðlilegu líkt í prósentum fyrir öll þessi. Slíkum fjarlægðarmælingum er oft beitt við skráningartengingar og próteinröð líkt útreikninga. String Edit Distance er lágmarksfjöldi aðgerða sem þarf til að umbreyta fyrsta strengnum í annan streng. Bigram Distance reiknar fjölda 2-grömma sem báðir inntaksstrengirnir deila (þar á meðal orð upphaf og orðslok sem eigin tákn). Jaro skorið metur hvort strengir séu með sameiginlega persónu í nálægð. Jaro-Winkler úthlutar strengjum með algengum forskeytum hærra gildi út frá Jaro Score. Smith-Waterman úthlutar öðru vægi en Levenshtein fyrir breytingaaðgerðir og skilar hæsta gildi myndaðs niðurstöðufylkis sem óeðlilegt líkt. The Dice Coeficent ber saman fjölda algengra persóna.

* Venjuleg tjáning skjárinn styður til að meta útbreiddar POSIX reglulegar tjáningar. Sem inntak geturðu annað hvort gefið upp streng eða tilvísun í uppruna með því að gefa upp vefslóð. Forritið skilar fyrstu samsvörun strengsins. Það er gagnlegt til að prófa hvort tiltekin regluleg tjáning virkar á tilteknum streng eins og ætlað er, sem og til að finna ákveðin orð í vefheimildum.

* Strengjakóðun skjárinn styður að umrita strengi með því að nota URL encoding (með og án frátekinna stafi) og BASE64 kóðun.

Similar programs

Valkostir

More from this publisher