Keystroke Recognition System

Lýsing

Skorað er á stofnanir að halda forritum og netkerfum öruggum innan marka viðhalds kostnaðar-öryggis jafnvægis. Það er hvorki hagkvæmt né skilvirkt að treysta á notandaauðkenni og notandaPassword til að sannvotta notendur. Hefðbundnar öryggisráðstafanir eins og lykilorð, tákn, aðgangskort, PIN-númer eða undirskrift tækja eru dýrar, erfiðar í notkun og auka erfiðleika við notkun forritanna. Þegar við erum að flýta okkur á 21. öldinni birtast nýjar áskoranir. Verið er að þróa vandaðar aðgerðir til að stöðva óviðkomandi aðgang að tölvuauðlindum og upplýsingum. Blaðið kynnir eina verndarráðstöfun sem byggir á auðkenndum aðgangi að auðlindum með því að þekkja einstök mynstur í innsláttarhrynjandi notanda: takkaásláttargreiningu. Ferlið við innslátt lykla og hrynjandi þess getur birt einstök mynstur, sem samanlagt mynda grundvöll líffræðilegrar tölfræðitækni sem kallast ásláttarvirkni. Megintilgangur þess er að staðfesta auðkenni notandans, frekar en að bera kennsl á hann. Ásláttarþekking er einföld í framkvæmd vegna þess að hún styður aðallega hugbúnaðarútfærslu. Vegna þess er dreifing kerfa sem byggjast á ásláttargreiningu gerð í tölvumiðuðum forritum með litlum húfi eins og efnissíu eða stafrænni réttindastjórnun þar sem lykilorðið til að hlaða niður upplýsingum er styrkt með kraftmikilli ásláttarstaðfestingu til að koma í veg fyrir miðlun lykilorðs .

Við höfum þróað hratt og áreiðanlegt kerfi fyrir ásláttargreiningu. Kóði hefur verið prófaður á Keystroke Dynamics Dataset frá Jeffrey D. Allen.

Index Skilmálar: Matlab, uppspretta, kóða, ásláttargreining, netsvik, tölvuaðgangsöryggi, mynsturgreining, auðkennisþjófnaður, líffræðileg tölfræði auðkenning, ásláttarvirkni.