SVD-Based Face Recognition

Lýsing

Andlitsgreining sem byggir á vörpun hefur verið mikið rannsökuð á síðustu tveimur áratugum. Eitt af vandamálunum er að krefjast risastórs geymslupláss til að bjarga andlitseinkennum sem fengnar eru úr þjálfunarandlitum. Við leggjum til SVD-undirstaða andlitsleitarkerfi sem krefst minna minni en PCA, 2DPCA, Fisher og 2DFisher nálgunin. Reikniritið sem var prófað á hinum fræga ORL (AT&T) andlitsgagnagrunni, samanstóð af 400 112 x 92 gráum andlitsmyndum sem 40 einstaklingar lögðu til, nær 97,5% viðurkenningarhlutfalli við endurheimt.