ICA Face Recognition

Lýsing

Í verkefni eins og andlitsgreiningu getur mikið af mikilvægum upplýsingum verið innifalið í háttsettum samböndum milli myndpixla. Fjöldi andlitsþekkingaralgríma notar aðalhlutagreiningu (PCA), sem byggir á annarri gráðu tölfræði myndasettsins, og tekur ekki á háum tölfræðilegum háðum eins og tengslunum milli þriggja eða fleiri punkta. Óháð íhlutagreining (ICA) er alhæfing á PCA sem aðskilur hástigs augnablik inntaksins auk annarrar röð augnablika. ICA var framkvæmt á mengi andlitsmynda með eftirlitslausu námsalgrími sem er dregið af meginreglunni um ákjósanlegan upplýsingaflutning í gegnum sigmoidal taugafrumur. Reikniritið hámarkar gagnkvæmar upplýsingar milli inntaks og úttaks, sem framleiðir tölfræðilega óháð úttak við ákveðnar aðstæður. ICA framsetning var betri en framsetning byggð á aðalþáttagreiningu til að bera kennsl á andlit yfir lotur og breytingar á tjáningu.