NeoNeuro Data Mining

Lýsing

Lærðu gagnavinnslu með auðveldum dæmum. Kenndu tölvunni að leggja saman, draga frá, Boolean aðgerðir, Fishers Iris verkefni og jafnvel skákhreyfingar með þægilegu forritinu NeoNeuro Data Mining!

Þú verður undrandi hvernig Data Mining lærir skák skref fyrir skref, eins og barn.

Ólíkt tauganetum virkar NeoNeuro Data Mining hratt, getur svarað „ég veit ekki“ við sumum spurningum og stjórnar með fjölvíddarverkefni.

Eiginleikar:

Tærleiki,

Háhraða,

Að vinna með gildum sem gleymist,

Algengt reiknirit leysir mismunandi gerðir verkefna.

Forritið getur gefið eitt gildi svar, nokkur afbrigði eða svarað „Ég veit það ekki“.

NeoNeuro Data Mining tekur tillit til samtengingar milli mismunandi breytu: í skák er hægt að tengja hnit (lóðrétt fyrir flutning FRÁ og lóðrétt fyrir flutning TIL), í fjármálagreiningu er hægt að tengja gögn um peninga til að greina þau frá öðrum en peningum breytur. Til dæmis eru laun og mánaðarlegt inneignargjald báðir sömu stærð peninga, en vinnustaður og aldur eru víddir (eiginleikar) annarra tegunda. Vandamálið við tauganet er að þau skynja laun, mánaðargjald og vinnustað sem þrjár mismunandi hugmyndir. Þetta er mikil takmörkun sem er lagfærð í Data Mining.

Nám á NeoNeuro Data Mining er svipað og að læra barna. Forritið gerir sömu mannlegu mistökin og sjá má í skáknámi.

Mælt er með NeoNeuro Data Mining, ekki aðeins í þeim tilgangi að kenna nemendum heldur einnig til að leysa erfið verkefni í gagnavinnslu í vísindarannsóknum.

NeoNeuro Data Mining er þægilegt til að hjálpa nemendum að skilja eftirfarandi námskeið: gervigreind, vélanám, tauganet og tölulegar aðferðir við gagnavinnslu.

Vegna sterkrar rökfræði og rúmfræðinámsfærni er NeoNeuro Data Mining hannað til að leysa verkefni í vélfærafræði. Einnig er mælt með því fyrir greiningu á óskipulögðum gögnum í læknisfræði, fjármálum, líffræði.