| Skráartegund | APK |
|---|---|
| Útgáfa | 1.1.1 |
| Útgefandi | sladomic |
| Útgáfudagur | 2. sep. 2016 |
| Dagsetning bætt við | 2. sep. 2016 |
| Os kröfur | Android |
| Kröfur | None |
| Niðurhal alls | 182 |
| Verð | Free |
Lýsing
Andlitsþekking er hægt að nota sem prófunarramma fyrir nokkrar andlitsþekkingaraðferðir, þar á meðal taugakerfi með TensorFlow og Caffe. Það felur í sér eftirfarandi forvinnslu reiknirit: Grátóna- Skera- Eye Alignment- Gamma Correction- Mismunur Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogram Jöfnun (aðeins hægt að nota ef grátóna er notaður líka) - ResizeÞú getur valið úr eftirfarandi eiginleikaútdrætti og flokkunaraðferðir: Eigin andlit með næsta nágranna- Mynd endurmótun með stuðningsvektorvél- TensorFlow með SVM eða KNN- Caffe með SVM eða KNNHandbókina má finna hér https://github.com/sladomic/Face-RecognitionÍ augnablikinu er aðeins armeabi- v7a tæki og uppúr eru studd. Snúðu tækinu til vinstri til að fá bestu upplifun í auðkenningarham. Til að ná sem bestum árangri, notaðu "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/mynd). Fyrir bestu nákvæmni notaðu "VGG Face Descriptor" líkanið (frammistaðan er þó mjög slæm - 6,5 s/ mynd). TensorFlow: Ef þú vilt nota Tensorflow Inception5h líkanið skaltu hlaða því niður héðan: https://storage. googleapis.com/download. tensorflæði. org/models/inception5h. zipAfritaðu síðan skrána "tensorflow_inception_graph. pb" yfir á "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Notaðu þessar sjálfgefnu stillingar til að byrja með: Fjöldi flokka: 1001 (ekki viðeigandi þar sem við notum ekki síðasta lagið) Inntaksstærð : 224Meðaltal mynd: 128Úttaksstærð: 1024Inntakslag: inputOutput layer: avgpool0Model file: tensorflow_inception_graph. pb. Ef þú vilt nota VGG Face Descriptor líkanið skaltu hlaða því niður héðan: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Varúð: Þetta líkan keyrir aðeins á tækjum með að minnsta kosti 3 GB eða vinnsluminni. Afritaðu síðan skrána "vgg_faces. pb" í "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Notaðu þessar sjálfgefna stillingar til að byrja með: Fjöldi flokka: 1000 (ekki viðeigandi þar sem við notum ekki síðasta lagið) Inntaksstærð : 224Meðaltal mynd: 128Úttaksstærð: 4096Inntakslag: PlaceholderÚttakslag: fc7/fc7Módelskrá: vgg_faces. pb. Kaffihús: Ef þú vilt nota VGG Face Descriptor líkanið skaltu hlaða því niður héðan: http://www.robots. uxa. ac. Bretland/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tjara. gzVarúð: Þetta líkan keyrir aðeins á tækjum með að minnsta kosti 3 GB eða vinnsluminni. Afritaðu síðan skrárnar "VGG_FACE_deploy. prototxt" og "VGG_FACE. caffemodel" í "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Notaðu þessar sjálfgefnu stillingar til að byrja með: Meðalgildi: 104, 117, 123Úttakslag: fc7Model file: VGG_FACE . prototxtWeights skrá: VGG_FACE. kaffihúsamódel.