| Skráartegund | APK |
|---|---|
| Útgáfa | 1.1 |
| Útgefandi | GZBapp |
| Útgáfudagur | 20. júl. 2020 |
| Dagsetning bætt við | 20. júl. 2020 |
| Os kröfur | Android |
| Kröfur | Requires Android 4.1 and up |
| Niðurhal alls | 0 |
| Verð | Free |
Lýsing
Hvað er gervigreind?
Vél með getu til að framkvæma vitræna aðgerðir eins og að skynja, læra, rökræða og leysa vandamál er talin hafa gervigreind.
Gervigreind er til þegar vél hefur vitræna getu. Viðmið gervigreindar er mannlegt stig varðandi rökhugsun, tal og sýn.
Nú á dögum er gervigreind notuð í næstum öllum atvinnugreinum, sem gefur öllum fyrirtækjum tæknilega forskot sem samþætta gervigreind í stærðargráðu. Samkvæmt McKinsey hefur gervigreind möguleika á að skapa 600 milljarða dollara verðmæti í smásölu, koma með 50 prósent meira stigvaxandi verðmæti í bankastarfsemi samanborið við aðrar greiningaraðferðir. Í flutningum og flutningum er hugsanlegt tekjuhækkun 89 prósent meira.
Raunverulega, ef fyrirtæki notar gervigreind fyrir markaðsteymi sitt, getur það gert sjálfvirkt hversdagsleg og endurtekin verkefni, sem gerir sölufulltrúanum kleift að einbeita sér að verkefnum eins og að byggja upp tengsl, hlúa að forystu o.s.frv. Fyrirtækjanafn Gong veitir samtalsupplýsingaþjónustu. Í hvert sinn sem sölufulltrúi hringir í símtal skráir vélin uppskrift og greinir spjallið. Forstjórinn getur notað AI greiningar og ráðleggingar til að móta vinningsstefnu.
Í hnotskurn, gervigreind býður upp á háþróaða tækni til að takast á við flókin gögn sem er ómögulegt að meðhöndla af manneskju. Gervigreind gerir óþarfa störf sjálfvirk sem gerir starfsmanni kleift að einbeita sér að virðisaukandi verkefnum á háu stigi. Þegar gervigreind er innleidd í stærðargráðu leiðir það til kostnaðarlækkunar og tekjuaukningar.
Tegund gervigreindar
Gervigreind má skipta í þrjú undirsvið:
Gervigreind
Vélnám
Djúpt nám
Gervigreind er tískuorð í dag, þó þetta hugtak sé ekki nýtt. Árið 1956 ákvað hópur framúrstefnusérfræðinga með ólíkan bakgrunn að skipuleggja sumarrannsóknarverkefni um gervigreind. Fjórir bjartir hugar leiddu verkefnið; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) og Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Megintilgangur rannsóknarverkefnisins var að takast á við „alla þætti náms eða hvers kyns annan eiginleika greindar sem í grundvallaratriðum er hægt að lýsa svo nákvæmlega að hægt sé að búa til vél til að líkja eftir því.
Tillaga leiðtogafundanna fól í sér
Sjálfvirkar tölvur
Hvernig er hægt að forrita tölvu til að nota tungumál?
Neuron Nets
Sjálfsstyrking
