| Útgáfa | 1.0 |
|---|---|
| Útgefandi | LearnML |
| Útgáfudagur | Dec 19, 2019 |
| Dagsetning bætt við | Dec 19, 2019 |
| Os kröfur | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Kröfur | Google Colab Environment |
| Niðurhal alls | 1 |
| Verð | $100.00 |
Lýsing
Hlutagreining er lykilverkefni í tölvusjón. Það hefur mikla þróunarsögu, allt frá tímum þegar tölvur voru of þungar til að bera þær í kring. Object Detection er þróunarskref fyrir fjölbreytt úrval af forritum eins og herforrit, borgarskipulag og umhverfisstjórnun. Engu að síður er þetta krefjandi verkefni vegna mismunandi mælikvarða og útlits hlutanna.
Þetta námskeið var hannað sem næsta skref í námi fyrir fólk sem þegar fékk grunnþekkingu frá Coursera, Udemy, edX, osfrv og fyrir fólk sem vill auka sérfræðiþekkingu sína á öðru sviði vélanáms. Við erum að brúa bilið á milli fræðilegrar þekkingar og hagnýtrar þekkingar þannig að þú verður tilbúinn í raunveruleikaverkefni, ná góðum tökum á tölvusjón og myndvinnslu og færð betri vinnu innan nokkurra mánaða eftir að námskeiðinu lýkur.
Það er búið til af forriturum til þróunaraðila og veitir djúpan skilning á hlutgreiningarverkefnum á tölvusjónsviðinu. Viðfangsefni námskeiðsins munu leiða þig í gegnum þróun nútíma reiknirit og líkön fyrir hlutgreiningu, svo þú munt læra að beita djúpnámsarkitektúr við tölvusjónverkefni. Uppgötvaðu hvernig á að halda áfram að rannsaka þetta svæði og búa til nákvæmari lausn. Meðal efnis á námskeiðinu eru einföld staðsetningarlíkön (byggt á hnitum og grímu), einstaksnet (Yolo, SSD) og svæðisbundin tillögunet (Faster RCNN, Mask RCNN).