Analytics Vidhya for iPhone

Lýsing

Analytics Vidhya er stærsta samfélag Indlands og annað stærsta gagnavísindasamfélag í heimi.

Við stefnum að því að hjálpa þér að læra hugtök um gagnafræði, vélanám, djúpt nám, stór gögn og gervigreind (AI) á sem gagnvirkan hátt frá grunnatriðum upp í mjög háþróað stig.

Analytics Vidhya appið býður upp á hágæða námsúrræði fyrir fagfólk í gagnavísindum, gagnaverkfræðinga og nemendur sem vilja læra gagnavísindi og reiknirit vélanáms ásamt kóða.

Sumar af vinsælustu færslunum í appinu

Alhliða námsleið fyrir djúpt nám árið 2019

Hin fullkomna námsleið til að verða gagnafræðingur og meistari vélanáms árið 2019

Heildarkennsla til að læra gagnafræði með Python frá grunni

Grunnatriði vélanáms reiknirit (með Python og R kóða)

Kynning á innleiðingu tauganeta með TensorFlow

Heildarleiðbeiningar um að byrja með djúpt nám í Python

Ábendingar og brellur til Ace Data Science viðtöl

7 tegundir aðhvarfstækni sem þú ættir að þekkja!

Heildarkennsla um Ridge og Lasso aðhvarf í Python

Deep Learning kennsluefni til að reikna út skjátíma leikara í hvaða myndbandi sem er (með Python kóða)

Alhliða kynning á Apache Spark, RDD og gagnaramma (með PySpark)

Einföld kynning á andlitsþekkingu (með Python kóða)

30 spurningar til að prófa skilning þinn á Logistic Regression

Heildarkennsla um tré byggða líkanagerð frá grunni í R & Python

Umfangsmesta námsáætlun í gagnafræði

6 auðveld skref til að læra barnalegt Bayes reiknirit (með kóða í Python og R)

Topp 28 svindlblöð fyrir vélanám, gagnafræði, líkindi, SQL og stór gögn

Að leysa fjölmerkisflokkunarvandamál (tilviksrannsóknir innifalinn)

Skilningur stuðnings Vector Machine algrím út frá dæmum (ásamt kóða)

Arkitektúr Convolutional Neural Networks (CNNs) afmystified

Heill leiðbeiningar um færibreytustillingu í XGBoost (með kóða í Python)

Að æfa vélanámstækni í R með MLR pakka

Heroes of Deep Learning: Helstu hlutir fyrir upprennandi gagnafræðinga úr Andrew Ngs viðtalsseríunni

Vélræn nám og djúpnám reiknirit:

Línuleg og skipulagsleg aðhvarf

NaiveBayes

Taugakerfi

Ákvörðunartré

Convolutional Neural Networks

Langtímaminni Endurtekin taugakerfi

SVM (Support Vector Machines)

Takmarkaðar Boltzmann vélar

Takmarkaðar Boltzmann vélar

Lærðu bókasöfn og verkfæri:

Pöndur

Matplotlib

Scikit-læra

TensorFlow

Kaffihús

PyTorch

XGBoost

tímum

PySpark

Efstu flokkar og efni

Gagnafræði

Stór gögn

Viðskiptagreiningar

Djúpt nám

Vélnám

NLP (Natural Language Processing)

Styrkingarnám

Taugakerfi (hefðbundið og sveiflukennt)

Stýrt nám

Nám án eftirlits

Módelgerð í Python og R

Tímaröð greining

Gagnaverkfræði

Við erum með meira en 200.000 skráða notendur á bloggið okkar og fréttabréfið og meira en 2,4 milljónir mánaðarlegra heimsókna á vefsíðuna okkar. Fólk tekur þátt í Analytics Vidhya til að læra af hugsunarleiðtogum og sérfræðingum í iðnaði, taka þátt í ráðningum, vörumerkjum og vandamálalausnum/fjöldauppsprettu hackathons á Global DataHack vettvangi okkar (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) á sviðum eins og sem gervigreind, vélanám, gagnaverkfræði, gagnanám og háþróuð greiningu, og taka einnig þátt í umræðum til að deila hugmyndum og leysa gagnatengd viðskiptavandamál fyrir stofnanir. Undanfarin 2 ár höfum við tekið þátt í meira en 60 hackathons með nokkrum af leiðandi alþjóðlegum fyrirtækjum í heiminum og á Indlandi. Við erum líka með sérstakan vettvang fyrir námskeið (https://trainings.analyticsvidhya.com/) búin til af þeim bestu í gagnavísindum þar sem þú getur skráð þig í námskeið og skerpt á kunnáttu þinni.

Persónuvernd: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Skilmálar: https://www.analyticsvidhya.com/terms/