Data Science with R & Python Free Offline Tutorial for Android APK

Lýsing

Markaður fyrir gagnavísindi, vélanám og gervigreind er í uppsveiflu.

Gagnafræði er í grundvallaratriðum að breyta skipulögðum eða óskipulögðum gögnum í innsýn, skilning og þekkingu með því að nota vísindalegar aðferðir, ferla og reiknirit.

R og Python eru ókeypis opinn uppspretta forritunarmál sem notuð eru fyrir tölfræði, stærðfræði, gagnarugl, könnun og sjónræningu í gagnafræði. Það getur tekist á við skipulögð (skipulögð) og hálfskipulögð (hálfskipulögð) gögn.

Til að læra R fyrir gagnavísindi fórum við yfir alla þætti sem hér segir:

Kynning

Gagnategundir í R

Breytur í R

Rekstraraðilar í R

Skilyrt yfirlýsingar

Lykkjuyfirlýsingar

Yfirlýsingar um lykkjustýringu

R Script

R Aðgerðir

Sérsniðin aðgerð

Gagnauppbyggingar

Atómvigrar

Fylki

Fylki

Þættir

Gagnarammar

Listi

Flytja inn/flytja út gögn Úthlutaðu gildum í gagnaskipulag

Gagnavinnsla/umbreyting

Notaðu fall af grunni R

dplyr pakki

Fyrir Python fórum við yfir eftirfarandi -

Umhverfisuppsetning og grundvallaratriði Python

Inngangur og umhverfisuppsetning

Breytilegt verkefni í Python

Gagnategundir í Python

Gagnauppbygging: Tuple

Gagnauppbygging: Listi

Gagnauppbygging: Orðabók (Dict)

Gagnauppbygging: Setja

Basic Operator: in

Basic Operator: + (plús)

Basic Operator: * (margfalda)

Aðgerðir

Innbyggð raðvirkni í Python

Stjórna flæðisyfirlýsingar: ef, elif, annað

Stýriflæðisyfirlýsingar: fyrir lykkjur

Stjórna flæðisyfirlýsingum: á meðan lykkjur

Undantekningameðferð

Stærðfræðileg útreikningur með NumPy í Python

Tegundir fylkja

Eiginleikar ndarray

Grunnaðgerðir

Aðgangur að Array Element

Afrit og skoðanir

Alhliða aðgerðir (ufunc)

Formgerð

Útsending

Línuleg algebru

Gagnavinnsla með Pandas

Af hverju Pandas?

Gagnauppbyggingar

Sköpun röð

Aðgangsþáttur fyrir röð

Röð Vectorizing aðgerðir

DataFrame Creation

Skoða DataFrame

Meðhöndlun vantar gildi

Gagnaaðgerðir með aðgerðum

Tölfræðiaðgerðir fyrir gagnaaðgerðir

Gagnarekstur með GroupBy

Gagnaaðgerð: Flokkun

Gagnaaðgerð: Sameina, afrit, samtenging

SQL aðgerð í Pandas

Tölfræði er mikilvægur þáttur til að byrja að læra á þessu sviði.

Hugtök sem notuð eru í tölfræði eru mjög undarleg og erfitt að skilja fyrir byrjendur, svo við reyndum okkar besta til að útskýra þessi hugtök á mjög auðveldu tungumáli fyrir nýliða, miðstig eða lengra komna í gagnafræði, vélanámi, gervigreindarsviði.

Hér fórum við yfir svo mörg hugtök sem notuð eru í tölfræði eins og -

Tilgátur

Magnbundnar aðferðir

Eigindlegar aðferðir

Óháðar og háðar breytur

Forspá og útkomubreytur

Flokkaðar breytur

Tvöfaldur breyta

Nafnbreyta

Röðunarbreyta

Stöðug breyta

Millibilsbreyta

Hlutfallsbreyta

Stöðug breyta

Misvísandi breytur

Mælingarvilla

Réttmæti og áreiðanleiki

Tvær aðferðir við gagnasöfnun

Tegundir afbrigði

Ókerfisbundin afbrigði

Kerfisbundin afbrigði

Tíðni dreifing

The Mean

Miðgildið

The Mode

Dreifing í dreifingu gagna

Svið

Millikvartila svið

Fjórtílar

Líkur

Staðalfrávik

Mikilvægasti kosturinn við þetta forrit að fullbúið efni nema sýnishornsverkefni er fáanlegt án nettengingar, sýnishorn verkefnahluti er á netinu vegna þess að við höldum áfram að bæta því við á vefnum reglulega.

Netþýðandi á farsíma, þú getur skrifað kóða á farsíma og keyrt hann til að sjá úttak.

Hermipróf/próf - Athugaðu þekkingu þína í gagnafræði með því að prófa þetta hermipróf, hver spurning hefur 4 valkosti og 1 rétt svar.