DataLearner - Data Mining Software for Android for Android APK

Lýsing

DataLearner er auðvelt í notkun tól fyrir gagnanám og þekkingaruppgötvun úr eigin samhæfu ARFF og CSV-sniði þjálfunargagnasöfnum (* sjá hér að neðan). Það er fullkomlega sjálfstætt, krefst ekki utanaðkomandi geymslu eða nettengingar það byggir líkön beint á símann þinn eða spjaldtölvuna. Þetta er ekki þjálfunarnámskeið eða bók - þetta er ósvikið gagnanámsforrit sem byggir á vélanámi.

>> ARFF og CSV stuðningur <<

Þjálfunargagnasöfn verða að vera í samræmi við annað hvort Weka ARFF sniði eða CSV (kommuaðskilin breyta). CSV skrár verða að hafa eftirfarandi eiginleika:

* verður að innihalda hauslínu

* Class eiginleiki er upphaflega stilltur sem síðasti dálkur

>> Þvinga flokkseigind í nafngildi <<

Flest reiknirit DataLearner búast við nafn-/flokkaeiginleikum og notkun talnaklaseiginleika mun valda því að flest reiknirit mistakast. Nýja „force class attribute to nominal“ sigrar þetta, hins vegar geta nafnflokkaeiginleikar með of mörg aðskilin gildi notað of mikið vinnsluminni.

*** FRÉTTIR! DataLearner rannsóknir hafa verið valdar til kynningar á ADMA 2019 (15th International Conference on Advanced Data Mining and Applications) og verða birtar í 'Lecture Notes in Artificial Intelligence' (Springer) ***

DataLearner býður upp á flokkunar-, tengingar- og þyrpingareikniriti úr opnum uppspretta Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) pakkanum, auk nýrra reiknirita þróað af Data Science Research Unit (DSRU) við Charles Sturt háskólann. Samanlagt veitir appið 42 vélanám/gagnavinnslu reiknirit, þar á meðal RandomForest, C4.5 (J48) og NaiveBayes.

DataLearner safnar engum upplýsingum það krefst aðgangs að geymslu tækisins þíns einfaldlega til að hlaða gagnasöfnunum þínum og smíða vélanámslíkönin þín.

DataLearner er notað sem kennslutæki í ITC573 gagna- og þekkingarverkfræðigreininni fyrir meistaragráðu í upplýsingatækni eftir framhaldsnám við Charles Sturt háskólann.

Fáðu úrræðin:

GPL3-leyfiskóði á Github: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner

Fljótt myndband á YouTube: https://youtu.be/H-7pETJZf-g

Rannsóknargrein um arXiv: https://arxiv.org/abs/1906.03773

AusDM 2018 ráðstefnurit sem hóf DataLearner: https://www.researchgate.net/publication/331126867

Vísindamenn, ef þú notar þetta forrit í rannsóknarforritum, vinsamlegast vitnið í rannsóknargreinarnar hér að ofan. Takk.

Vélrænar reiknirit innihalda:

Bayes BayesNet, NaiveBayes

Aðgerðir Logistic, SimpleLogistic, MultiLayerPerceptron (tauganet)

Latur IBk (K Næstu nágrannar), KStar

Meta AdaBoostM1, Bagging, LogitBoost, MultiBoostAB, Random Committee, RandomSubSpace, RotationForest

Reglur samtengingarregla, ákvörðunartafla, DTNB, JRip, OneR, PART, Ridor, ZeroR

Tré ADTree, BFTree, DecisionStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, Random Forest, RandomTree, REPTree, SimpleCART, SPAARC, SysFor.

Clusterers DBSCAN, Expectation Maximization (EM), Farthest-First, FilteredClusterer, SimpleKMeans

Associations Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth

>> Hvar á að finna gagnasafnsskrár? <<

DataLearner kemur með innbyggt kynningargagnasett sem kallast 'rain.csv', en þú munt líka finna fullt af gagnasöfnum á OpenML vefsíðunni - þar á meðal hið vinsæla 'ecoli' sett (https://www.openml.org). Sæktu ARFF útgáfurnar í símann þinn og hlaðið þeim inn í DataLearner til að byggja líkön úr. Horfðu á nýja kennslumyndbandið okkar - https://www.youtube.com/watch?v=81tSbclMVT8

Þessi hugbúnaður er afhentur AS-IS - meðan hann hefur verið prófaður er engin ábyrgð gefið í skyn eða gefin.