Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK

Lýsing

Forritið er heill handbók um gagnanám og gagnavörslu sem fjallar um mikilvæg efni, athugasemdir, efni, fréttir og blogg á námskeiðinu. Sæktu appið sem viðmiðunarefni og stafræna bók fyrir tölvunarfræði, gervigreind, gagnavísindi og hugbúnaðarverkfræðinám og viðskiptastjórnunarnámskeið.

Þetta gagnlega forrit sýnir 200 efni með nákvæmum athugasemdum, skýringarmyndum, jöfnum, formúlum og námskeiðsefni, efnin eru skráð í 5 köflum. Forritið er nauðsynlegt fyrir alla tölvunarfræði- og verkfræðinema og fagfólk.

Forritið veitir skjóta endurskoðun og tilvísun í mikilvæg efni eins og nákvæmar athugasemdir á leifturkorti, það gerir það auðvelt og gagnlegt fyrir nemanda eða fagaðila að fara yfir námskrá námskeiðsins fljótt fyrir próf eða viðtal fyrir störf.

Fylgstu með námi þínu, settu áminningar, breyttu námsefninu, bættu við uppáhaldsefni, deildu efninu á samfélagsmiðlum.

Þú getur líka bloggað um verkfræðitækni, nýsköpun, gangsetning verkfræði, háskólarannsóknavinnu, uppfærslur á stofnunum, fræðandi tengla á námskeiðsgögnum og fræðsluforritum úr snjallsímanum þínum eða spjaldtölvu eða á http://www.engineeringapps.net/.

Notaðu þetta gagnlega verkfræðiforrit sem kennsluefni, stafræna bók, viðmiðunarleiðbeiningar fyrir námskrá, námskeiðsefni, verkefnavinnu, deildu skoðunum þínum á blogginu.

Sum efni sem fjallað er um í appinu eru:

1. Inngangur að gagnavinnslu

2. Gagnaarkitektúr

3. Gagnavöruhús (DW)

4. Venslagagnagrunnar

5. Viðskiptagagnagrunnar

6. Ítarleg gagna- og upplýsingakerfi og háþróuð forrit

7. Gagnanámuvirkni

8. Flokkun gagnavinnslukerfa

9. Gagnanámuverkefni frumstæður

10. Samþætting gagnavinnslukerfis við DataWarehouse kerfi

11. Stór atriði í gagnavinnslu

12. Árangursvandamál í gagnavinnslu

13. Inngangur að forvinnslu gagna

14. Lýsandi samantekt gagna

15. Mæling á dreifingu gagna

16. Grafískir skjáir yfir helstu lýsandi gagnasamantektir

17. Gagnahreinsun

18. Hávær gögn

19. Gagnahreinsunarferli

20. Samþætting gagna og umbreyting

21. Gagnaumbreyting

22. Gagnaminnkun

23. Víddarmækkun

24. Fækkun fjölda

25. Klasun og sýnataka

26. Dreifing gagna og myndun hugtakastigveldis

27. Myndun hugtakastigveldis fyrir flokkuð gögn

28. Kynning á gagnageymslum

29. Mismunur á rekstrargagnagrunnskerfum og gagnageymslum

30. Fjölvídd gagnalíkan

31. Fjölvídd gagnalíkan

32. Data Warehouse Architecture

33. Ferlið við hönnun gagnavöruhúsa

34. Þriggja hæða gagnavöruhúsaarkitektúr

35. Gagnavöruhús bakhlið verkfæri og tól

36. Tegundir OLAP netþjóna: ROLAP á móti MOLAP á móti HOLAP

37. Innleiðing gagnavöruhúss

38. Gagnageymsla til gagnavinnslu

39. Greiningarvinnsla á netinu til greiningarnámu á netinu

40. Aðferðir til að reikna gagnakubba

41. Multiway Array Aggregation fyrir Full Cube Computation

42. Star-Cubing: reikna út ísjakakubba með því að nota kraftmikla stjörnutré uppbyggingu

43. Forútreikningur skeljabrota fyrir hraðvirkt hávíddar OLAP

44. Drifið könnun gagnakubba

45. Complex aggregation at multiple granularity: Multi feature Cubes

46. ​​Eiginleikamiðuð innleiðing

47. Eiginleikamiðuð innleiðing fyrir gagnaeinkenni

48. Skilvirk innleiðing eigindamiðaðrar örvunar

49. Samanburður námuflokka: Mismunun milli mismunandi flokka

50. Tíð mynstur

51. Apriori reiknirit

52. Skilvirkar og stigstærðar námuvinnsluaðferðir sem oft eru settar af hlutum

Hvert efni er fullkomið með skýringarmyndum, jöfnum og annars konar myndrænum framsetningum fyrir betra nám og skjótan skilning.

Gagnanám og gagnavörugeymsla er hluti af tölvunarfræði, hugbúnaðarverkfræði, gervigreind, vélanám og tölfræðikennslunámskeiði og námi í upplýsingatækni og viðskiptastjórnun við ýmsa háskóla.