Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Lýsing

Fullt udemy námskeið ókeypis.

Það sem þú munt læra

Master Machine Learning á Python & R

Hafa mikið innsæi fyrir mörgum vélanámsgerðum

Gerðu nákvæmar spár

Gerðu öfluga greiningu

Búðu til öflug vélanámslíkön

Skapaðu sterkan virðisauka fyrir fyrirtæki þitt

Notaðu vélanám í persónulegum tilgangi

Meðhöndla ákveðin efni eins og styrkingarnám, NLP og djúpt nám

Meðhöndla háþróaða tækni eins og Dimensionality Reduction

Vita hvaða vélanámslíkan á að velja fyrir hverja tegund vandamála

Byggðu upp her öflugra vélanámslíkana og veistu hvernig á að sameina þau til að leysa hvaða vandamál sem er

Lýsing

Hefur þú áhuga á sviði vélanáms? Þá er þetta námskeið fyrir þig!

Þetta námskeið hefur verið hannað af tveimur faglegum gagnafræðingum þannig að við getum miðlað þekkingu okkar og hjálpað þér að læra flóknar kenningar, reiknirit og kóðunarsöfn á einfaldan hátt.

Við munum leiða þig skref fyrir skref inn í heim vélanámsins. Með hverri kennslu muntu þróa nýja færni og bæta skilning þinn á þessu krefjandi en þó ábatasama undirsviði gagnavísinda.

Þetta námskeið er skemmtilegt og spennandi en á sama tíma kafum við djúpt í Machine Learning. Það er byggt upp á eftirfarandi hátt:

Hluti 1 - Forvinnsla gagna

Part 2 - Aðhvarf: Einföld línuleg aðhvarf, margfalda línuleg aðhvarf, margliða aðhvarf, SVR, aðhvarf ákvörðunartrés, tilviljunarkennd skógarhvörf

Part 3 - Flokkun: Logistic Regression, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification

Hluti 4 - Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering

5. hluti - Félagsreglunám: Apriori, Eclat

Hluti 6 - Styrkingarnám: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling

Part 7 - Natural Language Processing: Bag-of-words líkan og reiknirit fyrir NLP

Hluti 8 - Djúpt nám: gervi tauganet, snúnings taugakerfi

Hluti 9 - Víddarminnkun: PCA, LDA, Kjarna PCA

Hluti 10 - Gerðarval og aukning: k-falt krossprófun, færibreytustilling, hnitaleit, XGBoost

Þar að auki er námskeiðið stútfullt af verklegum æfingum sem byggja á raunverulegum dæmum. Þannig að þú munt ekki aðeins læra kenninguna, heldur færðu líka praktíska æfingu í því að byggja upp þín eigin módel.

Og sem bónus inniheldur þetta námskeið bæði Python og R kóða sniðmát sem þú getur halað niður og notað í þínum eigin verkefnum.

Fyrir hverja er þetta námskeið:

Allir sem hafa áhuga á vélanámi.

Nemendur sem hafa að minnsta kosti menntaskólakunnáttu í stærðfræði og vilja byrja að læra vélanám.

Allir millistigsmenn sem þekkja grunnatriði vélanáms, þar á meðal klassísk reiknirit eins og línuleg aðhvarf eða skipulagsfræðileg aðhvarf, en vilja læra meira um það og kanna öll mismunandi svið vélanáms.

Allir sem eru ekki svo ánægðir með kóðun en hafa áhuga á vélanámi og vilja nota það auðveldlega á gagnapakka.

Allir nemendur í háskóla sem vilja hefja feril í gagnafræði.

Allir gagnafræðingar sem vilja komast upp í vélanám.

Allir sem eru óánægðir með starf sitt og vilja verða gagnafræðingar.

Allir sem vilja skapa virðisauka fyrir fyrirtæki sitt með því að nota öflug vélanámstæki.