R Project 3.3.3

R Project: A Comprehensive Statistical Computing and Graphics System

Ef þú ert að leita að öflugu tölfræði- og grafíkkerfi er R Project hin fullkomna lausn fyrir þig. R er þróaður af Ross Ihaka og Robert Gentleman við háskólann í Auckland á Nýja Sjálandi og er opinn hugbúnaður sem hefur náð gríðarlegum vinsældum meðal tölfræðinga, gagnafræðinga, vísindamanna og þróunaraðila um allan heim.

R býður upp á tungumál ásamt keyrsluumhverfi með grafík, aflúsara, aðgangi að ákveðnum kerfisaðgerðum og getu til að keyra forrit sem eru geymd í skriftuskrám. Hönnun hugbúnaðarins hefur verið undir miklum áhrifum frá tveimur núverandi tungumálum: Becker, Chambers & Wilks' S (sjá Hvað er S?) og Sussman's Scheme. Þar sem tungumálið sem myndast er mjög svipað í útliti og S, er undirliggjandi útfærsla og merkingarfræði unnin úr Scheme.

Kjarni R er túlkað tölvumál sem gerir greiningu og lykkju kleift sem og einingaforritun með aðgerðum. Flestar notendasýnilegar aðgerðir í R eru skrifaðar í R sjálft. Það er mögulegt fyrir notendur að tengjast verklagsreglum sem eru skrifaðar á C/C++ eða FORTRAN tungumálum til skilvirkni.

R býður upp á mikið úrval af tölfræðilegum aðferðum sem hægt er að nota við gagnagreiningu eins og línuleg aðhvarfslíkön (LM), almenn línuleg líkön (GLM), blönduð áhrifalíkön (MEM), tímaraðargreining (TSA), lifunargreining (SA) ) meðal annarra. Að auki býður það einnig upp á grafíska möguleika sem innihalda dreifingarrit, línurit, súlurit, súlurit o.s.frv.

Einn mikilvægasti kosturinn við að nota R Project umfram aðra tölfræðilega hugbúnaðarpakka eins og SAS eða SPSS er sveigjanleiki þess. Notendur geta auðveldlega sérsniðið greiningar sínar í samræmi við sérstakar þarfir þeirra með því að skrifa sinn eigin kóða eða setja upp viðbótarpakka frá CRAN - Comprehensive R Archive Network - sem inniheldur þúsundir pakka sem notendur hafa lagt fram sem ná yfir ýmis svið eins og fjármál, líffræði, félagsvísindi o.s.frv.

Annar kostur við að nota R Project umfram aðra viðskiptahugbúnaðarpakka eins og SAS eða SPSS er hagkvæmni þess. Þar sem það er opinn hugbúnaður getur hver sem er halað honum niður án kostnaðar án leyfisgjalda ólíkt viðskiptahugbúnaði þar sem maður þarf að borga háar upphæðir bara til að nota hann.

Þar að auki þar sem það er opinn uppspretta er alltaf pláss fyrir umbætur með framlögum samfélagsins. Þetta þýðir að notendur geta lagt til kóðabætur eða villuleiðréttingar aftur í verkefnið sem gerir það betra með tímanum.

Auk þess að vera hagkvæmt, sveigjanlegt, sérhannaðar  og stöðugt bæta sig með framlögum samfélagsins; annar kostur sem þetta tól býður upp á liggur í getu þess  til að meðhöndla stór gagnasöfn á skilvirkan hátt. Með auknu magni gagna sem myndast á hverjum degi í ýmsum atvinnugreinum, allt frá heilbrigðisþjónustu til fjármögnunar; meðhöndlun stórra gagnasetta á skilvirkan hátt skiptir sköpum. Og þetta þar sem verkfæri eins og Hadoop koma við sögu en jafnvel þá þurfa þeir sérhæfða þekkingu en með verkfærum eins og R þarf maður enga sérhæfða þekkingu sem gerir það aðgengilegt jafnvel fyrir byrjendur.

Ennfremur þar sem flestar stofnanir hafa þegar fjárfest mikið í gagnagrunnum eins og Oracle SQL Server MySQL o.fl.; að samþætta þessa gagnagrunna við verkfæri eins og Hadoop verður erfitt en að samþætta þá við verkfæri eins og R verður auðveldara vegna samhæfni þess við þessa gagnagrunna og gerir þannig gagnaútdrátt auðveldari en nokkru sinni fyrr.

Að lokum ef þú ert að leita að yfirgripsmiklu tölfræðilegu útreikningstæki sem býður upp á sveigjanleika aðlögunarhæfni kostnaðarhagkvæmni stöðugum framförum með samfélagsframlögum skilvirkri meðhöndlun stórra gagnasafna samhæfni við vinsæla gagnagrunna, þá skaltu ekki leita lengra en "R Project"!