DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Hin fullkomna lausn til að byggja upp betri stafrænar vörur og sjálfvirkni

Á stafrænni öld nútímans eru fyrirtæki stöðugt að leita leiða til að bæta vörur sínar og þjónustu. Ein vænlegasta tæknin sem getur hjálpað til við að ná þessu markmiði er gervigreind (AI). Hins vegar getur verið erfitt verkefni að innleiða gervigreind í fyrirtækinu þínu, sérstaklega ef þú hefur ekki nauðsynlega sérfræðiþekkingu eða fjármagn.

Þetta er þar sem DeepStack AI Server kemur inn. DeepStack er auðveldur uppsetning og samþættur gervigreindarþjónn sem býður upp á algjörlega offline API til að byggja upp betri og betri stafrænar vörur, hugbúnaðarkerfi og sjálfvirkni með hámarks framleiðni. Með DeepStack geturðu samþætt andlitsgreiningu, hlutgreiningu, senugreiningu og sérsniðna auðkenningarforritaskil fyrir fyrirtæki þitt og iðnaðarforrit.

Hvað er DeepStack?

DeepStack er opinn gervigreind þjónn sem gerir forriturum kleift að bæta tölvusjónargetu auðveldlega við forritin sín. Það býður upp á sett af fyrirfram þjálfuðum gerðum sem geta þekkt hluti í myndum eða myndböndum með mikilli nákvæmni. Þessi líkön eru byggð á nýjustu djúpnámsreikniritum sem hafa verið þjálfuð á stórum gagnasöfnum.

Helsti kosturinn við að nota DeepStack umfram aðrar tölvusjónlausnir er geta þess til að vinna án nettengingar. Þetta þýðir að öll vinnslan fer fram á staðbundinni vél þinni án þess að þurfa nettengingu eða skýjaþjónustu. Þetta gerir það tilvalið fyrir notkunartilvik þar sem persónuverndar- eða öryggisáhyggjur koma í veg fyrir að gögn séu send í gegnum internetið.

Hvernig virkar DeepStack?

DeepStack virkar með því að bjóða upp á RESTful API sem gerir forriturum kleift að hafa samskipti við fyrirfram þjálfuð módel. Þessi API samþykkja mynd- eða myndbandsgögn sem inntak og skila JSON svörum sem innihalda upplýsingar um hlutina sem finnast í inntaksgögnunum.

Til að nota DeepStack í forritinu þínu þarftu fyrst að setja það upp á heimavélinni þinni. Þegar það hefur verið sett upp geturðu byrjað að senda beiðnir til API endapunkta þess með því að nota hvaða forritunarmál að eigin vali eins og Python, NodeJS Java PHP Swift meðal annarra.

Hvað geturðu gert með Deepstack?

Með öflugu setti af forþjálfuðum líkönum fyrir andlitsgreiningu hlutgreiningu senugreiningar, sérsniðna auðkenningu meðal annarra, eru endalausir möguleikar þegar kemur að því hvað þú getur gert með Deepstack:

1) Byggja snjöll öryggiskerfi: Með andlitsþekkingargetu sem djúpur stafla býður upp á, gætirðu smíðað snjöll öryggiskerfi sem gætu greint boðflenna jafnvel áður en þeir fara inn á afmörkuð svæði

2) Gerðu sjálfvirkan iðnaðarferla: Með því að samþætta hlutgreiningargetu í iðnaðarferla eins og framleiðslulínur gætirðu gert sjálfvirkan gæðaeftirlit og þannig dregið úr hlutfalli mannlegra villna

3) Bættu upplifun viðskiptavina: Með því að samþætta senuþekkingargetu í spjallbotna fyrir þjónustuver, gætirðu veitt persónulegri upplifun byggða á óskum viðskiptavina

4) Bæta heilbrigðisþjónustu: Með því að samþætta sérsniðna viðurkenningargetu í heilbrigðiskerfi gætirðu bætt nákvæmni greiningar og þar með bætt útkomu sjúklinga

5) Þróaðu greindar flutningakerfi: Með því að samþætta hlutgreiningargetu í flutningskerfi eins og sjálfkeyrandi bíla gætirðu dregið úr slysum af völdum mannlegra mistaka

Af hverju að velja Deepstack?

Það eru nokkrar ástæður fyrir því að þú ættir að velja djúpan stafla fram yfir aðrar tölvusjónlausnir:

1) Vinnsla án nettengingar: Eins og áður hefur komið fram fer öll vinnsla staðbundið án þess að þurfa nettengingu sem gerir það tilvalið fyrir notkunartilvik þar sem persónuverndar- eða öryggisáhyggjur koma í veg fyrir að gögn séu send yfir internetið.

2) Auðveld samþætting: Með stuðningi fyrir mörg forritunarmál þar á meðal Python NodeJS Java PHP Swift meðal annarra, hefur aldrei verið auðveldara að samþætta djúpan stafla í núverandi forrit.

3) Hár nákvæmni: Þökk sé nýjustu djúpnámsreikniritum sem notuð eru af djúpum stafla er nákvæmni sem næst þegar greint er hluti í myndum/myndböndum mjög hátt samanborið við aðrar tölvusjónlausnir

4) Opinn uppspretta samfélagsstuðningur: Að vera opinn uppspretta þýðir að það er stórt samfélag á bak við það sem tryggir stöðuga þróun, viðhald og stuðning. Þetta þýðir líka að það er engin lokun söluaðila ólíkt sérhugbúnaðarlausnum.

Niðurstaða:

Að lokum ef þú ert að skoða að byggja upp betri stafrænar vörur/hugbúnaðarkerfi/sjálfvirkni þá skaltu ekki leita lengra en djúpan stafla. Með öflugu setti af forþjálfuðum gerðum, auðveldri samþættingu á mörgum forritunarmálum og vinnslugetu án nettengingar, býður það upp á allt sem þarf þegar snjöll forrit eru byggð. Heimsæktu vefsíðu okkar í dag til að læra meira um hvernig við erum að hjálpa fyrirtækjum um allan heim að nýta gervigreindartækni!