| Útgáfa | 2020.06.26 |
|---|---|
| Útgefandi | Joao Frasco |
| Útgáfudagur | 20. júl. 2020 |
| Dagsetning bætt við | 20. júl. 2020 |
| Os kröfur | iOS |
| Kröfur | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Niðurhal alls | 1 |
| Niðurhal á viku | 1 |
| Verð | $1.99 |
Lýsing
Þessi gervigreindarmyndavél notar vélanámslíkön til að flokka myndir í rauntíma úr iPhone myndavélinni þinni. Þú þarft ekki að taka mynd, þú beinir bara iPhone myndavélinni þinni að hvaða hlut eða atriði sem er, og flokkunin gerist samstundis. Ég hef útvegað fimm mismunandi vélanámslíkön í boði fyrir iOS, þar á meðal: GoogLeNet Places (fyrir flokkun sena), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 og SqueezeNet (allt þjálfað til að flokka hluti í 1000 flokka). Auk þess að flokka hluti gefur það einnig upp líkurnar á flokkunarmerkinu sem gefið er upp.
Þetta er einfalt en mjög öflugt tól sem sýnir hversu langt gervigreind og vélanám hefur náð, sérstaklega krafti djúpra tauganeta og sérstaklega snúnings tauganeta. Þessar gerðir eru allar ókeypis aðgengilegar af internetinu samkvæmt leyfunum sem fylgja tenglunum hér að neðan.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Nánari upplýsingar fást á http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT leyfi. Nánari upplýsingar fást á https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT leyfi. Nánari upplýsingar fást á https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0). Nánari upplýsingar fást á https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD leyfi. Nánari upplýsingar fást á https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache leyfi. Útgáfa 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0