Data Mining Tutorial for CS for Android APK

Lýsing

Gagnanám er ferlið við að uppgötva mynstur í stórum gagnasöfnum sem fela í sér aðferðir á mótum vélanáms, tölfræði og gagnagrunnskerfa. Gagnanám er þverfaglegt undirsvið tölvunarfræði og tölfræði með það að heildarmarkmiði að draga upplýsingar (með vitrænum aðferðum) úr gagnasafni og umbreyta þeim í skiljanlegt skipulag til frekari notkunar. Gagnanám er greiningarskref „þekkingaruppgötvunar í gagnagrunnum“ ferli eða KDD. Fyrir utan hrágreiningarskrefið, felur það einnig í sér gagnagrunns- og gagnastjórnunarþætti, forvinnslu gagna, íhuganir á líkani og ályktunum, áhugaverðar mælikvarðar, flókið íhugun, eftirvinnslu uppgötvaðra mannvirkja, sjónmynd og uppfærslu á netinu.

Hugtakið "gagnavinnsla" er rangnefni, því markmiðið er að vinna mynstur og þekkingu úr miklu magni gagna, ekki útdráttur (námur) gagna sjálfrar. Það er líka tískuorð og er oft notað um hvers kyns umfangsmikla gagna- eða upplýsingavinnslu (söfnun, útdráttur, vörugeymsla, greining og tölfræði) sem og hvers kyns beitingu tölvuákvarðanastuðningskerfis, þar með talið gervigreind (t.d. vélar) nám) og viðskiptagreind. Bókin Data mining: Practical machine learning tools and techniques with Java (sem nær að mestu leyti yfir vélanámsefni) átti upphaflega að heita bara Practical machine learning og hugtakinu data mining var aðeins bætt við af markaðsástæðum. Oft eru almennari hugtökin (í stórum stíl) gagnagreining og greining eða, þegar vísað er til raunverulegra aðferða, gervigreind og vélanám betur.

Raunverulegt gagnavinnsluverkefni er hálfsjálfvirk eða sjálfvirk greining á miklu magni gagna til að draga út áður óþekkt, áhugavert mynstur eins og hópa af gagnaskrám (þyrpingagreining), óvenjulegar skrár (fráviksgreining) og ósjálfstæði (tengingarreglunám, raðmynsturnám). Þetta felur venjulega í sér að nota gagnagrunnstækni eins og staðbundnar vísitölur. Þessi mynstur má síðan líta á sem einskonar samantekt á inntaksgögnum og geta verið notuð í frekari greiningu eða til dæmis í vélanámi og forspárgreiningum. Til dæmis gæti gagnavinnsluskrefið auðkennt marga hópa í gögnunum, sem síðan er hægt að nota til að fá nákvæmari spániðurstöður með ákvörðunarstuðningskerfi. Hvorki gagnasöfnun, gagnaundirbúningur, né niðurstöðutúlkun og skýrslugerð er hluti af gagnavinnslu skrefinu, en tilheyra heildar KDD ferlinu sem viðbótarskref.

Gagnahús er smíðað með því að samþætta gögn frá mörgum ólíkum aðilum.

Það styður greiningarskýrslugerð, skipulagðar og/eða sérstakar fyrirspurnir og ákvarðanatöku. Þessi kennsla notar skref-fyrir-skref nálgun til að útskýra allar nauðsynlegar hugmyndir um vörugeymsla gagna.

Kennslusafn flokka eru hér að neðan og veita allt efni eins og,

Gagnageymsluyfirlit

Hugmyndir um gagnavöruhús

Gagnageymslukerfisferli

Data Warehouse Architecture

Hugtök gagnavöruhúsa

Afhendingarferli gagnageymslu

Gagnageymsla Fjölvíddar OLAP

Gagnageymslukerfi

Gagnageymsluprófun

Gagnavöruhús framtíðarþættir

Data Warehouse Viðtalsspurningar

Data Warehouse Skipting Strategy

Gagnavöruhús Lýsigagnahugtök

Data Warehouse Data Marting

Kerfisstjórar gagnavöruhúsa

Ferlastjórar gagnavöruhúsa

Öryggi gagnageymslu

Gagnavöruhúsastilling

og margir aðrir